多云計算是組織混合使用來自不同廠商的云計算服務，這提供了許多優點。但采用多云計算的用戶也必須小心，避免不必要的復雜性和成本。雖然大多數公司都是長期的多云計算候選人，在他們所有的云選擇中，很少會平衡他們的應用程序和規劃。

 當規劃一個多云部署時，一定要考慮可能出現的各種管理和整合的問題。

多云計算是組織混合使用來自不同廠商的云計算服務，這提供了許多優點。但采用多云計算的用戶也必須小心，避免不必要的復雜性和成本。雖然大多數公司都是長期的多云計算候選人，在他們所有的云選擇中，很少會平衡他們的應用程序和規劃。

有效多云規劃的第一步是為自己的企業選擇主要的云計算模式。

如果你已經有了一個特定的云供應商，那么這個供應商或你使用最多的供應商會得到一個很好的機會，如果你使用的一些云計算，是多云規劃的目的主要提供者。主要的供應商提供的服務類型，其中包括軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS），這都是你應該計劃和整合你的多云環境周圍的云模型。

如果你還沒有專屬的一個云計算供應商，要評估你的應用程序，以確定你的主要云計算模型。要做到這一點，通過應用程序和IT政策確定三個云計算模式。

管理和整合是多云計算最棘手的問題

另一種方法是看你所有的潛在的云應用程序，并將它們分配給云模式。然而，沒有一些基本費用預測，這可能是困難的。作為一個基準，先要了解每個類別的市場領先供應商，例如，亞馬遜公司的IaaS，微軟公司的PaaS，以及Salesforce公司的SaaS。對于每個應用程序，首先要了解市場的領導者是否能支持該應用程序，其粗略成本是什么。最容易了解的是SaaS，然后是PaaS和IaaS。SaaS和PaaS一般會更嚴格，但他們將會成為用戶當前的更多成本。

當你了解所有的每個云模型的應用和成本，其中最大的總成本應該是多云規劃這個主要云計算模式。

如果您的大多數應用程序都沒有在云中，你的主要云模型就是你自己的數據中心，那么你的多云計劃應包括云計算和數據中心之間的整合。

多云計算面臨的挑戰

將應用程序移動到云計算并不簡單，需要相當充分的了解。需要選擇一個與你的應用程序功能相匹配的供應商，將其成本與你的內部成本進行比較，然后查看你如何整合云應用程序和其他程序的IT工作流程。

你選擇的幾個供應商多云計算比較復雜，一個選擇可能會影響其他的成本，因為是在整合成本上的差異。如果您有一個應用程序有問題的話，您還必須考慮管理多個云計算和問題隔離的成本。管理與整合是多云計算最棘手的問題，但你也要為可能出現問題的應用程序分配到正確的云計算時做準備。

匹配應用程序的云計算很像選擇一個供應商。如果你按照特征匹配，將在其中獲得整個云服務類型的好處，你會發現選擇云供應商有不同的功能，你還將確定如何使用這些功能。作為新的應用程序成為云計算的候選，并應用此矩陣的功能和好處，以確保您選擇最適合的應用程序的服務。

在這種應用到服務的映射過程中，通常會看到SaaS的基本應用。因為SaaS需要很少的技術支持和監督，業務可能會應用SaaS，即使它是不是最經濟的選擇，或者在整合都會出現問題。要確保所有應用程序在選擇平臺前至少進行一次可行性評審。

云計算技術管理是很多用戶錯過的一步。這是罕見的，企業可以將其整個業務轉移到云服務。通常情況下，每個應用程序都單獨托管，這意味著應用程序之間的數據流需要進行適當的連接。

確定每個問題的來源也是一個要求。如果您的云服務供應商中的每一個都是獨立的，您就必須使用不同的技術，并引入頂級的問題確定合適的供應商的直接問題。

建議簡化多云管理

為了簡化多個云提供商的管理，使它們看起來像一個單一的供應商。云服務的API都讓用戶部署和管理他們的應用程序，并且還通過格式化的應用程序和數據可以加載和提取。看看你的潛在供應商的API和格式，并查看是否他們提供至少一個兼容子集。這樣，你可以使用同樣的工具控制你所有的云計算。

即使最好的云計算提供商沒有兼容的格式和管理API，還是有希望的。云計算管理工具，如RightScale和Cloudify，在你的多云環境中，可以給你一個標準的接口和功能。

具有很強的內部技術支持的組織可以使用DevOps工具，如Chef和Puppet,在不同的公共云平臺中部署應用。這些工具還可以支持你數據中心中的應用程序。

別忘了整合工作流程和你的云計算。云計算供應商可以提供一些幫助和許多可用第三方工具。如果你的應用程序主要來自像IBM，微軟，甲骨文或SAP供應商，先查看他們能提供哪些工具，并向你的云供應商提出建議。

無論組織選擇哪種工具、部署，并連接你的多云計算環境，確保供應商提供他們云業務發展趨勢的跟蹤記錄。你不會希望目前的云計算管理工具在未來受到限制。

文章來源：機房專用空調 http://m.whjdnk.com