麥肯錫公司在2011年6月發布了報告――Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity。報告提出：大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集合。但它同時強調，并不是說一定要超過太比特的數據集才能算是大數據。

1 大數據時代

1.1 大數據的概念

麥肯錫公司在2011年6月發布了報告――Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity。報告提出：大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集合。但它同時強調，并不是說一定要超過太比特的數據集才能算是大數據。

維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯?克耶編寫的《大數據時代》中指出了大數據的“4V”特點：數據量大(Volume)、輸入和處理速度快(Velocity)、數據多樣性(Variety)、價值密度低(Value)。

大數據是一個寬泛的概念，其概念還在不斷演變。但不可否認的是，大數據將逐漸成為現代社會基礎設施的一部分，就像公路、鐵路、港口、水電和通信網絡一樣不可或缺。

1.2 大數據時代到來

隨著互聯網行業的不斷發展，數據量變得越來越龐大。人們使用社交網絡每天會產生照片以及聊天記錄等數據，選擇網絡購物會產生瀏覽記錄和偏好等數據，上傳和下載視頻會耗費流量……，種種跡象表明，全球已進入數據大爆炸時代。麥肯錫研究表明，大約每兩年，全球的數據量就會翻一番，到2020年或將達到35 ZB之巨。近幾年，中國三大電信運營商的移動數據流量增長每年都在100%以上，中國也跟隨全球的步伐邁入大數據時代。

大數據時代已經到來，在競爭日趨激烈的經濟市場中，政府和企業的決策將更多地依賴數據的分析和支撐，而再不是像以往那樣僅靠經驗和直覺。

2 中國城市智慧化進程中面臨的問題

中國政府對智慧城市的推進不遺余力，國務院、相關部委及各省市政府等出臺了一些關于智慧城市的政策措施，大力促進智慧城市建設。但是，在實踐過程中，智慧城市建設仍存在三大問題。

2.1 缺乏頂層設計與宏觀指導

目前智慧城市并沒有出臺國家級的政策和法律法規，各地方城市在建設智慧城市時，存在一定的盲目性，建設質量參差不齊。一些城市管理者對自身城市發展現狀和城市自身的特色認識不足，導致智慧城市建設停留在技術層面。中國智慧城市建設迫切需要頂層設計，以指導產業鏈上各方在建設過程中做好相關工作，共同完成智慧城市的建設。

2.2 信息化孤島現象嚴重

智慧城市建設是一個系統性工程，各部門應聯合起來，做到信息共享。但現實情況是，各地各部門信息化系統是根據自身需要而建立起來的，不同系統之間的數據，因結構、標準等重要參數的不同，造成數據交換困難。許多城市的智慧城市管理工作各部門之間缺乏協調和管理，“各自為政”現象突出，資源難以實現共享，智慧城市從“先行區”變成了“孤島區”。

2.3 缺乏有效評估體系

中國智慧城市建設沒有統一規劃，因而缺少權威的智慧城市評價體系。據了解，僅2012年末，就有3個關于智慧城市的不同的評價體系發布。缺乏完整的、科學的評價體系，為不同城市的信息互通和數據共享埋下了隱患，最終可能建出一大批不能互聯互通的信息孤島。只有通過制訂科學的評價體系，用數字來量化衡量智慧城市建設，才能科學地落實智慧城市建設。

2.4 特大型城市智慧化的特殊困難

在上海這類特大型、國際化城市，城市的管理面臨著前所未有的挑戰，雖然其對智慧城市的需求強烈，但智慧化的道路卻更崎嶇艱難。除了前面提到的城市智慧化進程中普遍存在的三大問題之外，還有很多特殊困難。 特大城市環境的復雜性帶來需求多樣性，即城市里的市民、企業、社會組織的需求相對其他城市，要求會更高，更加多樣性、個性化;城市管理者需求的特殊性(需求層次高，需求的內容等必須達到國際化水準);特大城市海量信息、數據帶來的難題(與其他中小城市比，信息數據的海量性帶來的信息擁塞等諸多問題);基礎設施建設難度問題，包括由于上海的城市信息化建設起步早，缺乏早期的整體規劃導致各類系統、數據多樣性、不兼容，難以變成有用的信息或應用等。

3 大數據在智慧城市建設中的作用

智慧城市建設需要大數據做支撐。實時、全面、系統的數據采集和實施是智慧城市的基礎，從食品安全溯源系統到智能社區的管理和安防，從汽車導航、電子警察到交通調度和售票系統，各個行業的智慧化都要依賴于數據采集、統一調度和分析挖掘。智慧城市的本質是數據的智慧處理。智慧城市通過把各個行業和各個部門的數據調動起來，讓大家實現共享，讓智慧應用服務于市民的衣食住行。

3.1 打造智慧政府

智慧城市的建設需要一個智慧的政府。大數據使數據共享成為可能，政府管理層利用數據庫可以實現高效互聯互通，極大提高政府各部門間協同辦公能力，提高為民辦事的效率，大幅降低政府管理成本，最重要的是為政府決策提供有力的支撐。例如，在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。

3.2 打造智慧企業

當今社會是一個數據驅動的社會，大數據處理將決定企業的核心競爭力。一方面，企業可利用云平臺實現數據集中化，形成數據資產。對于大型企業來說，各子公司和部門信息管理系統每天產生大量的交易數據和業務數據，如果這些系統數據不能共享或互聯互通，將嚴重影響對大數據的統一管理與價值挖掘。另一方面，企業應充分利用數據挖掘技術，充分挖掘數據信息，推動企業實現智能決策。

根據國際權威機構預測，大數據挖掘和應用可以創造出超萬億美元的價值，數據將成為企業的利潤之源，掌握了數據也就掌握了競爭力。企業必須更加注重數據的收集、整理、提取與分析。

3.3 服務智慧民生

大數據的核心價值，能幫助我們從海量信息內容中按照不同需求提取資源，從“眉毛胡子一把抓”中分出“輕重緩急”，提煉出解決方案。也正因如此，它也被視為突破那些體量龐大、跨部門、跨地區民生難題的“撒手锏”。

由于我們的無線城市平臺采用了大數據的思維和技術，實際上會產生3個效果：平臺本身是開放的、全接口的，本身就是一個吸收大數據的平臺;平臺提供的部分應用就是大數據分析的結果;百萬級、千萬級的訪問數據、行為數據本身又產生出新的大數據，并可以為城市居民提供更多服務，這就是我們致力于平臺建設的原因和思路。

4 大數據背景下的無線城市實踐

目前在大數據背景下，通信運營商已發揮各自優勢，開展智慧城市的諸多實踐。以上海移動為例，前期從基礎層、架構層和應用層3個層次開展了無線城市實踐。上海移動的無線城市架構如圖1所示。一是基礎層，打造優質基礎網絡以承載海量數據高質量的傳輸和存儲;二是架構層，建立基于云計算的泛在平臺，為大數據應用提供基礎架構平臺;三是應用層，從強政、興業、惠民3個方面提供高質量的信息化解決方案及各種服務。

4.1 基礎層――基礎網絡

(1)移動網絡

根據愛立信《流量和市場數據報告》顯示，移動數據流量將以50%的復合年增長率增長，到2018年底，數據流量將增加約12倍。工信部數據也顯示，截至2014年1月底，中國移動電話用戶總數達到12.35億，月戶均移動互聯網流量超165 MB，同比增38.6%。大流量消耗意味著大數據的產生，運營商應建設一張高性能的移動網絡以支撐移動數據流量的快速增長。移動運營商目前提供的移動網絡服務包括2G/3G/WLAN/TD-LTE。尤其是抓住先發優勢，加快TD-LTE網絡建設，通過手機終端、中國移動的移動無線上網設備Mi-Fi、數據卡、用戶終端設備(CPE)等數據類終端為客戶提供高速上網服務體驗。TD-LTE網絡將為未來大數據的發展提供網絡保障。

(2)有線網絡

在互聯網寬帶方面，滿足個人和政企客戶高速接入互聯網的需求，提供多種有線接入方式，帶寬靈活選擇。可提供基本高速上網功能，承載多種新型互聯網綜合應用，如多媒體信息查詢、IP電話、視頻會議、網上銀行、電子商務等。

在數字電路方面，依托運營商豐富的傳輸網絡資源，向企業事業單位提供數字電路、光纖等線路，企業事業單位可以自由選擇帶寬通道及多種接口類型，建立安全、可靠、高速的專用數據通道環境，承載語音、數據、視頻等各類業務。

(3)數據中心

應用“大數據”需要具有高效安全IT服務的數據中心，運營商可為企業客戶提供服務器托管、帶寬租用、系統運維等一攬子數據中心服務。

4.2 架構層――基于云計算的泛在

平臺

(1)無線城市平臺

無線城市平臺承載了用戶及內容數據，并可借助大數據技術，分析用戶需求，從而進一步豐富平臺內容。同時可借助運營商級的鑒權機制，實現個人身份認證，為用戶特供特定個人信息查詢，并且可提供在線支付。

(2)集團短彩平臺

企業短彩信包括集團短信、集團彩信等服務，可為企業客戶提供方便快捷短信和彩信群發下行+上行互動方式。企業可實現內部辦公信息傳遞、營銷服務信息發布、客戶需求收集和意見反饋等功能。

(3)視頻監控平臺 視頻監控平臺是通過移動、固定資源相融合的方式，將固網上的監控業務延伸至移動領域，實現對監控圖像隨時隨地的瀏覽與控制。擁有包括前端視頻采集、移動終端客戶端、視頻實時監控等7項功能?？蓱糜谲嚵鞅O控、違規車輛拍照、交通事故處理、重點商城監控、人流疏導、排污檢測、空氣質量監測、小區安保、無線車載監控、社區敬老院等領域。

(4)物聯網平臺

隨著智慧城市范圍的不斷擴展，物聯網更多地應用在智慧城市領域。通過建設行業應用管理平臺，可加強對各行業物聯網終端的服務和管理，為客戶提供流量查詢、終端管理、業務統計等多項基礎服務功能。主要客戶有公共事業、銀行、各大交通運輸等企業。

4.3 應用層――強政、興業、惠民

在應用層，上海移動無線城市以強政、興業、惠民為理念，整合本地優質戰略信息特色資源，實現應用層大數據的整合。通過用戶和內容的共享，以統一呈現的形式，為市民、企業和政府提供綜合一站式城市信息化運營管理公共服務平臺。

(1)強政

大數據在政務中的應用前景廣闊，可有效促進政務信息化和創新社會管理。在政務信息化領域，整合各委辦局的數據，為市民提供一站式的辦事指南服務，為市民提供政府各職能部門辦事流程、服務內容及相關資料，并且可為市民提供常見的問題解答和政策解讀，提升政府服務效率;在安防領域，通過大數據技術應用，提高應急處置能力和安全防范能力;在民生領域，通過應用大數據技術，提升服務能力和運作效率，及個性化的服務，如醫療、衛生、教育等部門。

(2)興業

基于平臺層的能力輸出，運營商可充分開拓行業信息化解決方案，滿足金融、交通運輸、制造、電力、醫療、教育等各個領域的需求，開發出移動辦公、無線遙控、電力無線監控、數字化園區在內的各種行業應用。

如上海某區實施的“智能停車誘導”項目，通過將區內74家停車場(庫)的13 000個停車泊位納入系統，以其及時準確的信息，為市民帶來了前所未有的便捷。結合現實路況規劃出最合理的停車線路，滿足個性化的停車需求。同時，結合短信、彩信查詢，市民還可以通過手機得到查詢結果的反饋。

(3)惠民

上海無線城市門戶已上線近百項應用，涵蓋政務、公共事業、生活服務、交通、金融、購物、教育等十大領域，在城市賬單、智慧醫療、移動票務、餐飲外賣等方面逐步形成了亮點應用。比如在公共事業應用方面，平臺可為市民提供多渠道的電子化賬單查詢和便捷的支付手段，方便市民查繳各類賬單。實現足不出戶、365天24小時隨時隨地地繳納水、電力、燃氣、有線電視、移動通信等5大類帳單費用。

5 未來大數據應用展望

無線城市的發展戰略是建立一個“無線城市統一平臺”，用戶可以通過不同終端設備一鍵接入無線城市，實現全國300多個城市站點自由切換，便捷地查詢、辦理全國各地各種業務，業務種類全面覆蓋政務民生、智能交通、就業信息、公共事業等多個領域。

運營商最大的優勢是擁有海量的用戶、業務數據。目前，基于用戶數據的分析挖掘技術主要被用于影響客戶感知的網絡運營和客戶服務領域，以提升業務質量和客戶滿意度。通過各類業務和網絡運營數據的分析，通過數據驅動業務流程，培養用戶習慣。將來，運營商可精確洞察數據，進一步從數據成本中心向數據運營中心轉變，引入創新業務模式，挖掘行業客戶，與合作伙伴開展業務合作。相信在政府主導，運營商和產業鏈的共同推進下，智慧城市將給人類創造一個全新的數字化未來。