一、技能稱號:機房精細空調智能直冷優化使用技能

二、技能所屬領域及適用范圍:通訊行業 數據中心環境保持體系

三、與該技能相關的能耗及碳排放現狀

據工信部的統計數據，2016年我國數據中心用電量約占全社會用電量的5%，即2600億kWh，其間約40%被機房制冷體系耗費，年耗費的電量約為1060億kWh，折合標準煤約3400萬t。現在，我國的數據中心機房制冷首要依托傳統空調技能，不但耗電量巨大，而且電能使用功率(PUE)較高，因而具有較大的節能空間。機房智能直冷優化使用技能可代替現有機房傳統空調制冷體系，有用下降空調運轉耗電量，節能作用杰出。現在使用該技能可完結節能量15萬tce/a，CO2減排約40萬t/a。

四、技能內容

1.技能原理

機房智能直冷優化使用技能使用制冷劑天然相變循環原理，以溫差的形式發生壓差，驅動制冷劑工質的天然相變循環活動，完結室表里無動力熱量交流。一起，選用機房能效管理軟件及環境保持體系監控軟件，完結按需供冷的自適應冷量調理及機柜級溫度場操控。選用該技能的智能冷卻終端，可顯著下降機房原有空調制冷體系運轉時的耗電量，完結節能。

2.關鍵技能

(1)機房表里無動力熱量交流技能

裝置在機柜背部制冷終端內的液態制冷劑吸熱后蒸發為氣態，依托重力作用，沿制冷劑導管天然活動至室外冷量分配單元，冷凝后變為液態，又天然回流至智冷終端內，依此循環，連綿不斷地將室內機柜產出的熱量排放至室外，完結機房室表里的無動力熱量交流。

(2)按需供冷的自適應冷量調理技能

每臺機柜內設備的發熱量不同，制冷終端內制冷劑蒸發量不同，然后使冷卻回流液帶回的制冷量不同，經過機房能效管理軟件，可主動調理智冷終端及室外冷源的制冷量，完結按需供冷。

(3)機柜級溫度場操控技能

傳統機房制冷是使用高密空調一起面向多個機柜組制冷，然后導致離空調通風口距離不同，制冷作用不同。本技能直接在每個機柜背部裝置智冷終端，獨立面向機柜熱源均勻制冷，處理機房溫度環境局部過熱的問題。

3.工藝流程

機房智能直冷優化使用技能運轉流程如圖1所示。機房內(圖右側)每個機 柜排出的熱風，使裝置在其背部的智能冷卻終端內的制冷劑工質受熱后發生相 變，由液態蒸發為氣態，依托壓差沿制冷劑氣體管路將熱量帶到室外體系(圖左 側)的冷量分配單元，在冷量分配單元內與室外冷源進行熱交流;制冷劑工質受 冷后由氣態冷凝為液態，依托本身重力沿制冷劑液體管路回流到智能冷卻終端 內，然后完結一個完好的熱力循環，機房內發生的熱量依此連綿不斷傳遞到室外。 當室外濕球溫度低于14℃時，體系主動啟用冷卻塔，不啟用冷水機組壓縮機，充分使用天然冷源，到達節能的目的。

圖1 體系運轉流程示意圖

五、首要技能指標

1.節能率≥30%;

2. PUE指數≤1.3。

六、技能鑒定、獲獎狀況及使用現狀

該技能于2013年經過中國電子學會安排的技能成果鑒定。現在，已規劃使用于電信運營商、政府、戎行、高校、企事業單位等800多個數據中心，運轉狀況杰出，節能作用顯著。

七、典型使用事例

典型用戶：中國移動、中國聯通、中國電信、中石油、國家電網等。

典型事例1

事例稱號：中國電信股份有限公司南通分公司機房制冷改造項目

技能供給單位：中能沉思(北京)節能技能有限公司

建造規劃：裝置13臺智能冷卻終端，單機柜制冷才能為6kW/rack。首要技改內容：機房共安置134臺機柜，其間13臺裝置智能冷卻終端，獨立為服務器供給制冷服務。首要設備：13臺智能冷卻終端，1臺冷量分配單元，1套智能操控體系，1臺冷卻塔，1臺水冷冷水機組。技改投資額44萬元，建造期為1個月。年節能量為105 tce，碳減排量為227 tCO2，年節能經濟效益32萬元，投資收回期約為1.4年。

典型事例2

事例稱號：大慶石油管理局機房制冷改造項目

技能供給單位：中能沉思(北京)節能技能有限公司

建造規劃：裝置8臺智能冷卻空調，單機柜制冷才能為6kW/rack。首要技 改內容：機房安置有8架機柜，全部進行智能冷卻終端體系改造。首要設備：8臺智能冷卻終端，2臺冷量分配單元，1套智能操控體系，1臺風冷冷水機組。節能技改投資額31萬元，建造期為1個月。年節能量為36 tce，碳減排量為78tCO2，年節能經濟效益11萬元，投資收回期約2.8年。

八、推行前景及節能減排潛力

現在，我國數據中心機房首要依托傳統空調技能制冷，耗電量巨大，PUE指數較高。據統計，未來5年我國數據中心年用電量可達4000億kWh，其間約40%被機房制冷體系耗費。估計未來5年，該技能的推行份額可達10%，總投資約為16.4億元，可完結年節能才能為154萬tce，年碳減排才能為334萬tCO2。

文章來源：機房空調m.whjdnk.com